В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Издательская информация:
Автор(ы):М. Рассел
Язык(и): Русский
Жанровая составляющая:Компьютерная литература
Дата(ы) появления: 2019
Формат(ы): pdf
Заголовок: $серия$$серия$
Размер залитого архива на фо: 30,1 МБ
Скачать бесплатно М. Рассел - Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
|
